新职业：在AI浪潮中寻找个人职业定位

        随着语言大模型的不断发展，AI（人工智能）对于新闻的冲击影响这一话题引起热议。AI对新闻是冲击还是助力？AI的不断发展会让人类失业吗？ChatGPT的爆火带来了什么影响？高校教育应该如何应对AI的发展浪潮？ 

　　辨别：警惕AI幻觉 防范数据稀释

　　此前腾讯推出的Dreamwriter（自动化新闻写作机器人）和新华社推出的快笔小新（机器人记者），均体现了AI技术在新闻传播领域的应用。这一现象引起了新闻业界和学界的广泛关注。AI对新闻选题、制作和发布等环节会产生重大影响。比如有别于传统的浏览式新闻，未来可能会出现对话式新闻和扩展线索式新闻。然而，在破除AI幻觉（AI模型捏造的信息）的新闻报道方面仍需要新闻工作者进行决策与判断。加大在智能新闻和智能传播方面的投入是适应新闻未来发展的关键。专访中，提到了数据稀释问题。向AI提问“电影《肖申克的救赎》男主角是谁”为例：由于训练语料中包含大量关于把美国电影的男主角统称为“小帅”的自媒体内容，导致AI可能会回答“‘小帅’是《肖申克的救赎》的男主角”。随着AI产生的数据越来越多，一旦语料被污染，出现AI幻觉的概率也会增加。因此，在运用AI的过程中，如果AI训练的语料仅来源于机器，如果没有人类智慧的体现，将产生自噬、自我退化的效应，“这是我们需要思考的重要问题”。
 
　　近年来，人社部联合财政部、工信部等有关部门，发布新职业重点政策文件。这一现象说明国家对数字技术类新职业予以高度重视。在《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中，首次标注了97个数字职业（标注为S），大部分数字职业集中在数字技术应用专业领域、数字化效率提升和数字要素驱动专业领域，如人工智能工程技术人员、人工智能训练师等。

   目前的热点是提示工程师。提示工程师的任务，就是通过不断有效输入，来调整或训练AI输出用户最想要、最接近需求的“正确”答案。当前对于GPT4.0仍然需要这一职业的技能支持。

   公众对于AI是否会取代一些既有就业岗位的担忧日益增加。AI目前在自动化生成文本、图片、视频和代码方面的内容发挥作用，AI的应用会波及从事这些领域的人。这是AI应用影响的第一个阶段，它分为三个阶段。首先是提高现有效率，其次是实现基本接近自动化，最终将取代相关职业。“AI可以替代那些它能完成得很好的事情”。相关职业被替代，当人们需要掌握新的AI技能时，可能会产生新的就业岗位。举例来说，普通人通过AI生成优质文章，这是制作内容平民化的一种体现，类似的能力或现象扩散后将形成更大的市场。

    面对数字技术类新职业的发展带来的挑战和机遇，高校教育应该在产教融合方面发力，培养学生在提示提问、拔高融合、批判借鉴以及与AI“一起进化”等方面的能力，目的是激励学生从单能到多能，从多能到超能。对于有兴趣从事数字技术类职业的人要找到自己的兴趣所在，在AI的浪潮中寻找自己的定位，积极应对行业中的变化。在面对困难和挫折时，要有坚定的信仰，实现自我地驱动前进。